1.4 水準が「混ざったもの」になっている場合
本来は別々に扱うべき複数の属性が同時に変わってしまう状態を指す。
典型例は次のようなものである。
因子名 水準1 水準2 実際に同時に変わっているもの
材料 A材 B材 硬度、弾性率、表面粗さ、熱伝導率、摩擦係数、添加剤
表面処理 処理A 処理B 硬度、膜厚、粗さ、密着性、摩擦係数
接着剤 接着剤A 接着剤B 粘度、硬化速度、弾性率、収縮率、耐湿性
加工条件 条件A 条件B 温度、時間、圧力、冷却速度、作業方法
サプライヤ 仕入先A 仕入先B 材料成分、ロット管理、加工精度、表面状態
形状 旧形状 新形状 肉厚、R、リブ、重量、流動距離、応力集中
このような因子は、見かけ上は1つの制御因子である。
しかし実際には、複数の物理属性を束ねたパッケージ因子になっている。
そのため、「A材がよい」「B処理がよい」「新形状がよい」と結論づけても、何が効いたのか分からない。
実務では、まず次のように見るべきである。
その水準は、本当に1つの制御因子の水準なのか。
それとも、複数の因子をまとめた“条件セット”になっていないか。
パラメータ設計で重要なのは、単に「効果が大きく見える条件」を見つけることではない。
重要なのは、場が変わっても再現する制御因子効果を見つけることである。
水準が混ざっていると、効果の正体が曖昧になるため、最適条件が再現しにくい。
基本方針は、水準はできるだけ単一属性の変化になるように設計する。言い換えると、1つの因子を変えたときに、何が変わったのかを説明できる水準にする。
もちろん、実務では材料を完全に単一物性に分けることは難しい。
しかし、少なくとも「何が同時に変わっているか」を明示しておくことが重要である。
すべてを分解できない場合は、少なくとも見たい属性以外を固定（管理）するなどの対応をとることもある。
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