2025/01/13

生成AI時代にも統計の知識を！ 統計解析セミナー（オンライン）

メーカ様から要望の多い、統計手法教育を実施しております。
実験や量産データの解析はもちろんのこと、生成AI等や統計ソフト等でデータ解析・推論させた結果の解釈にも統計の知識が必須です。

　まったくの統計手法の初心者の方を対象に、1コマ3時間全12回で「仕事に使えるスキル」を学ぶことができるコースです。オンラインで接続して数名～20名程度までを対象に講義、演習を実施します。演習では弊社提供のExcelツールを使用し、セミナー後も自由にご使用いただけます。

QC検定（2~3級）対策にも最適です。

標準的なプランで1日3時間講義・演習、さらにオプションで個別相談を追加することも可能です。
（1日に2コマまとめて実施することも可能）

こちらからセミナーの総合パンフレットをダウンロードいただけます。

お問い合わせ
https://data-engineering.co.jp/contact/

＜標準的なカリキュラム＞
第1回 統計的手法の概要（考え方、学習のメリット）
第2回 データの種類、データの変換、母集団とサンプル、基本統計量
第3回 QC7つ道具、工程能力指数
第4回 管理図、正規分布と確率
第5回 大数の法則、中心極限定理、平均値の信頼区間
第6回 平均値の有意差検定、ｔ分布
第7回 2つの分散の比の検定、F検定（分散分析へのブリッジ）
第8回 実験計画法①：フィッシャー三原則、平方和の分解、自由度、一元配置
第9回 実験計画法②：二元配置（繰り返しなし、あり）
第10回 実験計画法③：直交表の場合、品質工学（パラメータ設計）との違い
第11回 相関分析（単回帰分析）
第12回 重回帰分析、T法
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