本日11月30日の決算日をもって、株式会社ジェダイトはまる5年を迎えました。
ここまで続けられましたことに、皆様のご支援、ご愛顧に感謝申し上げます。
今後もよりよいサービスの提供をおこない、日本の産業復興をめざして邁進していきたいと思います。
今後ともよろしくお願いいたします。
2021/11/30
2021/11/28
設計品質やデータ解析にかかわる、コンサルティングや人材育成はお任せを。
株式会社ジェダイトでは設計品質やデータ解析にかかわる、コンサルティング顧問契約、設計品質リーダ育成、社内研修、各種セミナー・講演、解析ソフトウェアのご紹介・販売まで、多岐にサポートいたします。
前職の大手電機メーカから28年間培った経験とオリジナルのノウハウ・メソッドで、数々の品質改善、生産性向上、約1000名の設計品質リーダ育成の実績を挙げてまいりました。
これまでのコンサルやおセミナーでは、数々の肯定的な評価をいただいております。オンラインセミナーも実施中。
弊社では下記のようなご要望にお応えしております。
☑製品設計向上、製造プロセス改善、市場クレーム未然防止などの活動を支援してほしい
☑技術者の品質工学や統計解析のスキルアップを図り、実務に展開したい
☑技術者の社内教育の体系を作成し、運用したい
☑初心者を対象に、まず身近なデータを解析できるようになりたい
☑品質改善活動を牽引できる次世代のリーダを計画的に育成し、大きな事業成果をあげたい
☑マネージャやエキスパートの設計品質、開発テーマ企画等のスキルアップを図りたい
☑社内に設計品質（品質工学等）の啓蒙を図りたい
☑製造工程やマーケットから収集した膨大なデータを解析したい、活用したい
☑新製品、新技術、新サービスのアイデアを発想、企画したい …等々
お問合せは下記リンクまで！
2021/11/27
生き残りをかけた人財の育成を！設計品質推進リーダーコース
自律的に行動できる設計品質推進リーダーを育てる 。
株式会社ジェダイトでは目先の問題解決だけでなく、設計品質推進リーダーを育成することを念頭においたお手伝いしています（その中で必ず定量的な効果も示していく）。
設計品質推進リーダーとは自ら課題が設定でき、その解決にむけて適切な手段を用いながら自ら実践、周囲を牽引できる人で、後進を育成できる人のことを指しています。その条件として、以下を挙げています。
①設計品質改善へのマインドがあり、後進育成の意欲があること。
②自ら設計品質改善活動（現状分析～提言～解決のPDCA）を経験したことがあり、さらにそれを継続していること。成功体験も重要だが、途中での失敗トラブルにあたり、考え抜き、それを最終的には打破すること。
③解決のための豊富な知識（手法や社内・社外の相談窓口・リソース等）を持ち、それを生かせること。
またこのような活動を継続していくためには、社内での大目的の共有と各階層での得心、しくみの構築、成果見える化が必要となる。つまり1期単位の成果を数値（金額）で示し、それを積み上げていくことにより、幹部に活動の理解を得て、活動リソースを継続的に供給いただくことが必要なため、そのようなサポートも行っています。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・セミナー・講演のことなら
①設計品質改善へのマインドがあり、後進育成の意欲があること。
②自ら設計品質改善活動（現状分析～提言～解決のPDCA）を経験したことがあり、さらにそれを継続していること。成功体験も重要だが、途中での失敗トラブルにあたり、考え抜き、それを最終的には打破すること。
③解決のための豊富な知識（手法や社内・社外の相談窓口・リソース等）を持ち、それを生かせること。
一般的には上記の条件を満たすような人財は中々おりません。放っておいても伸びる人はごく一部です。そこで、リーダー候補をトップダウンで任命し、計画的な教育を中期的、継続的に実施していくことが必要になるわけです。
上記①～③のマインドとスキルを身に着けるためには、ひとことで言えば「経験」と「気づき」を得られるようなプログラム（講演、セミナー、実習、課題調査、実践指導）が必要です。
またこのような活動を継続していくためには、社内での大目的の共有と各階層での得心、しくみの構築、成果見える化が必要となる。つまり1期単位の成果を数値（金額）で示し、それを積み上げていくことにより、幹部に活動の理解を得て、活動リソースを継続的に供給いただくことが必要なため、そのようなサポートも行っています。 このような活動を真剣に取り組みたい会社さんと、ご一緒に頑張りたいと思います。
ご興味あるかたはご連絡をお願いいたします。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・セミナー・講演のことなら
2021/11/26
【市販解析S/Wライセンス進呈】MTシステム 入門・演習コース（オンライン）
AI/IoT時代に必修といえる、工程の異常管理や予知、官能検査の自動化などに最適なパターン認識手法「MTシステム（マハラノビス・タグチシステム）」を、御社内で入門から学べます。また、高速・高精度解析ソフトウエアを用いての演習も行えます。
さらに、実務ですぐに活用できるように、演習で使用している、アングルトライ社の高精度高速解析ソフト（127項目・10,000データ版、定価125,000円）を１ライセンス進呈の限定特典つき。オンラインセミナーも実施中。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・オンラインセミナー・講演のことなら
株式会社ジェダイト
こちらからパンフレットをダウンロードいただけます。
実施形式
講義形式、15名様程度まで受講可能。Excel付きのPCを1～2名に一台ご用意いただきます。
特 典（数量限定） すぐに実務で活かせる！演習で使用した、アングルトライ社の高精度高速解析ソフト（127項目・10,000データ版、定価125,000円）を１ライセンス進呈。その他、多数特典あり。詳細パンフレットにて。
特 典（数量限定） すぐに実務で活かせる！演習で使用した、アングルトライ社の高精度高速解析ソフト（127項目・10,000データ版、定価125,000円）を１ライセンス進呈。その他、多数特典あり。詳細パンフレットにて。
費 用
315,000円（1日間）＋消費税＋旅費実費。テキスト・ツール類費用、日当等の一切の費用を含みます。見積書をお問合せフォームよりご用命ください。
ご希望により、事例相談（スポットコンサル）を通常料金の半額で追加することができます 。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・オンラインセミナー・講演のことなら
株式会社ジェダイト
2021/11/25
目的と手段のはき違えになっていないかにご注意を
事業改善、実践テーマを設定するときに大事なことは、より上位のレベルがないがしろにされ、手法の枝葉末節議論や、目的と手段のはき違えになっていないかに留意すべきということである。いくらばらつきの少ない製品を効率よく作ったとしても、それが売れなければ全く意味がないのだから。
LEVEL1 事業性の問題・・・コンセプトデザイン
その製品やサービスがお客様に受け入れられて、製品が売れ、もうかるのかどうか、事業が継続できるのかどうか。つまり、企画の問題である。「よい品質」とは、顧客の要求に合致していることに他ならないので、すべてのスタート点はここにある。手段ではなく、どのような機能、どのような効用の製品やサービスを提供していくのかというテーマである。管理技術ではQFD（品質機能展開）、アイデア発想法、企画の7つ道具などがそのツールとなる。市場調査の手段として、IoT、ビッグデータ、AIを活用するデータサイエンスの分野も喧しい。なお、品質工学では「よい品質」における「価値・効用」の部分、すなわち「機能そのもの」は扱っていない。
LEVEL2 実現性の問題・・・システムデザイン
顧客の要求が分かり（あるいは想定でき）、目標とする製品やサービスが定義できれば、次にそれを技術的に実現する必要がある。いわゆる研究開発による機能の実現、性能・エネルギー効率の確保の問題である（要求性能に信頼性やコストや環境性等が含まれることも多い）。これはできるだけ企画に先行するほうがよい。新しい方式を立案（発明、流用）し、どのような方式が良いのかを比較検討する。コンピュータシミュレーションや部分的なプロトタイプによる実験も含む。技術者の固有技術、知識、経験、センス、意欲などがモノをいう世界だ。最終的には特許などの知的財産権の独占につながるのだから、手法だけで答えが出る世界でないのは明らかだ。管理技術では、TRIZ、アイデア発想法などがそのツールとなる。信頼性の机上検討ではFMEA、FTAなどの信頼性工学を活用する。原理やメカニズムを解明するフェーズでは実験計画法や統計的手法を用いることもある。
LEVEL3 評価の効率化の問題・・・機能性評価
考えたシステムの妥当性（特に機能の安定性）を効率よく確認できなければ、それを効率よく比較・改善することはできない。また、開発・設計の初期段階では、性能は見えても信頼性や寿命が分からないことは多い。長時間の信頼性試験、寿命試験に頼らずにこれらを短期間で見極めることは、開発の効率化に大きく寄与する。また、規定の開発期間内に多くのトライアンドエラーが可能となり、性能や信頼性のレベル向上にも寄与する。管理技術では品質工学の機能性評価（機能定義、ノイズ因子、SN比）がそのツールとなる。
LEVEL4 改善の効率化の問題・・・パラメータ設計
同じシステム内においても、寸法や材料などの設計パラメータの条件変更により特性（ばらつきや平均値）を改善できる場合が多い（特に初めて採用したシステムの場合）。設計パラメータの条件の組合せの評価を効率的に行いたいというニーズがある。そのため直交表を用いることが多いが、一部実施実験である直交表での最適条件（候補）がはたして、実際の（仮想的には全条件を実施した場合の）最適条件と一致するのかどうかが問題となる。これを再現性という。すなわち、どこまで改善できるかはLEVEL2の基本設計にかかっているが、それを効率よく改善できるかどうかは、LEVEL3の評価の問題と、LEVEL4の再現性の問題である。管理技術では品質工学のパラメータ設計（機能性評価に加えて、直交表、要因効果図、確認実験、その他再現性確保のための手法）などがそのツールとなる。品質工学の研究会等ではいきなりこのレベルの話から入ることが多いと感じる（もちろん前提がきちんとあって、説明できるのなら問題はないのだが、直交表などのツールに振り回されているものも散見される）。
これ以外にも詳細設計に入ってからの各スペックのバランスやトレードオフの問題もある。これらはLEVEL1,2に問題があることも多いが、多目的最適化や許容差設計の分野となる。事業ありき、システムありきでの仕事が中心の場合、このレベルの課題が出てくることは確かである。詳しく知りたい方は弊社のセミナーやコンサルを利用いただきたい。
2021/11/24
10名の研修で20数億円の効果：設計品質リーダー育成コース
機械系や化学系メーカー様で、設計品質リーダー育成コースを実施中！ 先日、経営幹部様の前で成果報告会をさせていただきました。
品質ロス削減、開発工数削減、売上利益増、客先価値向上の成果金額の単年度試算合計の一例は10名で20数億円です。これは他社様での同様の活動と同レベルの平均的な金額です。
幹部様より「活動にブレがない」とのお言葉をいただきました。
今後は、活動で浮いたリソースを企画やR&Dという価値創出に向けていくことになります。
＜前職から15年以上運営の実績！＞
前職の設計品質（品質工学）を中心としたプロジェクト活動では、6年間で約900人のリーダを育成。ジェダイトではすでに大手製造業様5社、80名の塾生を育成（現塾生を含む）。
特に計画段階での、実践テーマの提言書作成指導が目玉です。
マインド醸成＋スキルアップ（管理技術の講座）＋実施提言書作成＋実践 による人財育成（1年間＋事後フォロー）
1期10名の成果試算金額は、数億～20億円程度の実績。
卒塾後は、実践活動の継続と後進育成。
このような活動を真剣に取り組みたい会社さんと、ご一緒に頑張りたいと思います。
冷やかし厳禁！意欲のある会社様のみご連絡をお願いいたします！
2021/11/23
【人財育成で強い組織に】設計品質手法エキスパートセミナー（オンライン）
好評の著書「これでわかった！超実践品質工学」の著者が 社内の設計品質手法エキスパートをしっかりと育成する他にはない本格的な6か月（6回）コースです！
オンラインセミナーでも開催できます。
こちらから総合パンフレットをダウンロードいただけます。
【第1回】 品質工学の概要
◆設計品質の重要性 ◆開発プロセスの課題とそれに対する作戦 ◆品質工学の目的 ◆本当に企業が実施すべきことは何か ◆品質工学とは ◆品質工学の全体像 ◆品質工学の進め方（テーマ設定から成果刈り取りまで）
【第2回】 機能の安定性評価（１）
◆機能とは何か、考える利点 ◆機能の考え方（基本ルールと2つのパターン）◆1秒機能（過渡特性） ◆機能展開とスコーピング ◆ノイズ因子とは何か ◆ノイズ因子の種類・水準・組み合わせの決め方 ◆P-diagram ◆SN比とは何を評価するのか ◆事例紹介
【第3回】 機能の安定性評価（2）
◆機能展開と機能分析の方法 ◆もれのないノイズ因子検討、 リスク未然防止の最新手法（クロスチェック付きなぜなぜ分析） ◆エネルギー比型SN比の数理と計算方法、演習 ◆事例紹介
【第4回】 品質設計と最適化（１）
◆直交実験の実施リスクとそれに対する考え方 ◆2つの目的 ◆パラメータ設計の実施フロー ◆制御因子 ◆P-diagram ◆直交表とその使用目的 ◆データ解析と要因効果図 ◆確認実験と再現性 ◆実験失敗リスクの事前・事後対策 ◆事例紹介
【第5回】 品質設計と最適化（２）
◆パラメータ設計解析S/Wの使用方法 ◆コンピュータシミュレーション設計とその課題 ◆交互作用に対応する逐次法 ◆計算工数を大幅に減らすスノコ法（逐次ノイズ調合法） ◆本当の制御因子を見つける方法 ◆事例紹介
【第6回】 役立つ手法と推進展開
◆多特性の場合の対応 ◆MTシステム（パターン認識による検査・管理自動化） ◆品質二元表（最重要開発テーマの決め方） ◆矛盾マトリクス（トレードオフがある場合のアイデア発想法） ◆品質工学の推進・人財育成方法
※ご希望によりjほかの手法への差し替えなども可能です。
実施形式
通常の講義形式で、１５名様程度まで受講可能（オンラインの場合応相談）。
費 用
1,440,000円（6日間）＋消費税＋旅費実費（オンラインの場合無料）。テキスト・ツール類費用、日当等の一切の費用を含みます。見積書をお問合せフォームよりご用命ください。
ご希望により、事例相談（コンサル）を内時間で含めたり、または追加することができます 。
お問い合わせ
https://data-engineering.co.jp/contact/
品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・オンラインセミナー・講演のことなら
株式会社ジェダイト（JADEITE：JApan Data Engineering InstituTE）
2021/11/22
設計品質推進リーダーの人物像
株式会社ジェダイトでは目先の問題解決だけでなく、設計品質推進リーダーを育成することを念頭においたお手伝いしています（その中で必ず定量的な効果も示していきます）。
設計品質推進リーダーとは以下のような人物像を指しています。
①設計品質改善へのマインドがあり、後進育成の意欲があること。
②自ら設計品質改善活動（現状分析～提言～解決のPDCA）を経験したことがあり、さらにそれを継続していること。成功体験も重要だが、途中での失敗トラブルにあたり、考え抜き、それを最終的には打破すること。
③解決のための豊富な知識（手法や社内・社外の相談窓口・リソース等）を持ち、それを生かせること。
①は受講生の考えや入社してからの環境にも左右されますが、業務で品質トラブル解決の現場を経験したり、受講生の対する期待を折に触れ伝えたり、幹部・上司の覚悟を示していくことで、気づきを得たり、考えは変わっていきます。さらに講座では設計品質の重要性を解いたり、時には幹部の方に講話をいただいたりします。提言書や実践のマンツーマン指導で下名の経験も伝えていきます。
②についてはリーダ育成コースの前期で、現状分析～問題点～根本原因～課題～解決策（提言）の流れを経験し、後期はそれを実践していきます。1年間でPDCAを一通り経験することになります。テーマによっては一筋縄ではいかないものも出てくると思います（それくらいのテーマを設定する必要があります）。そのなかで弊社のような社外の知識リソースを含め、持ちうるリソースを総動員して、時には組織や権限を越えて「できない理由ではなく、どうすればできるのかを考える」マインドを育んでいきます。
③についても、講座の中でまずはコアメソッドとなる品質工学の話を順にしていきますが、品質工学だけで仕事が進むわけではありません。後期の実践の中でも必要な手法を補足したり、不定期に集合講座を開催することが可能です。
一般的にはこのような条件を満たすような人財は中々おりません。放っておいても伸びる人はごく一部です。そこで、リーダー候補をトップダウンで任命し、計画的な教育を中期的、継続的に実施していくことが必要になるわけです。
このようなマインドとスキルを身に着けるためには、ひとことで言えば「経験」と「気づき」を得られるようなプログラム（講演、セミナー、実習、課題調査、実践指導）が必要です。
またこのような活動を継続していくためには、社内での大目的の共有と各階層での得心、しくみの構築、成果見える化が必要となります。つまり1期単位の成果を数値（金額）で示し、それを積み上げていくことにより、幹部に活動の理解を得て、活動リソースを継続的に供給いただくことが必要なため、そのようなサポートも行っています。
＜前職から15年来運営の実績！＞
前職の設計品質（品質工学）を中心としたプロジェクト活動では、6年間で約900人のリーダを育成。ジェダイトではすでに5社、70名の塾生を育成（現塾生を含む）。
特に計画段階での、実践テーマの提言書作成指導が目玉です。
マインド醸成＋スキルアップ（管理技術の講座）＋実施提言書作成＋実践 による人財育成（1年間＋事後フォロー）
1期10名の成果試算金額は、数億～20億円程度の実績。
卒塾後は、実践活動の継続と後進育成。
このような活動を真剣に取り組みたい会社さんと、ご一緒に頑張りたいと思います。
冷やかし厳禁！意欲のある会社様のみご連絡をお願いいたします！
2021/11/21
【直交実験のリスクを徹底排除！】パラメータ設計応用コース（オンライン）
交互作用への対応、多目的の最適化など、実践で悩ましい点に特化！パラメータ設計ツール付き！ オンラインセミナーでも開催できます。
※初心者の方、久しぶりに学びなおしたい方は、まず初級コースの受講をお勧めします！
こちらから総合パンフレットをダウンロードいただけます。
交互作用への対応方法①
●パラメータ設計と交互作用
●計画時の注意点（特性値、ノイズ、制御因子、計測）
●制御因子の効果をあらかじめチェックする方法
●再現性が得られない場合の緊急手段
●コンピュータシミュレーションによる交互作用撲滅法
●逐次法よりさらに効率よく設計するノイズ因子逐次調合法
交互作用への対応方法②
●ほんとうの制御因子とは何か
●本当の制御因子を実験的に探索する方法
多目的問題への対応方法
●機能を１つに決められないケース（化学・素材産業等）
●多目的な機能や物性値の統合的設計方法
●パラメータ設計ツールの説明、全体質疑応答
●パラメータ設計と交互作用
●計画時の注意点（特性値、ノイズ、制御因子、計測）
●制御因子の効果をあらかじめチェックする方法
●再現性が得られない場合の緊急手段
●コンピュータシミュレーションによる交互作用撲滅法
●逐次法よりさらに効率よく設計するノイズ因子逐次調合法
交互作用への対応方法②
●ほんとうの制御因子とは何か
●本当の制御因子を実験的に探索する方法
多目的問題への対応方法
●機能を１つに決められないケース（化学・素材産業等）
●多目的な機能や物性値の統合的設計方法
●パラメータ設計ツールの説明、全体質疑応答
実施形式
通常の講義形式で、40名様程度まで受講可能。
費 用
480,000円（2日間）＋消費税＋旅費実費（オンラインセミナーの場合不要）。
2021/11/20
【コンサルのエッセンス満載】超実践品質工学の概要とうまく推進するためのポイント
経営システム誌19年7月号に掲載されました、
「超実践品質工学の概要とうまく推進するためのポイント」（６ページ）
を株式会社ジェダイトHPからダウンロードいただけます（日本経営工学会の了承済）。弊社が推奨する超実践品質工学の概要と、社内で推進するためのポイントをわかりやすく解説しています。
書籍「これでわかった！超実践品質工学」も好評発売中。
2021/11/19
1期数億～20億円事業成果 ＜設計品質推進リーダー育成コース＞
株式会社ジェダイトでは目先の問題解決だけでなく、設計品質推進リーダーを育成することを念頭においたお手伝いしています（その中で必ず定量的な効果も示していきます）。
設計品質推進リーダーとは自ら課題が設定でき、その解決にむけて適切な手段を用いながら自ら実践、周囲を牽引できる人で、後進を育成できる人のことを指しています。
一般的にはこのような条件を満たすような人財は中々おりません。放っておいても伸びる人はごく一部です。そこで、リーダー候補をトップダウンで任命し、計画的な教育を中期的、継続的に実施していくことが必要になるわけです。
このようなマインドとスキルを身に着けるためには、ひとことで言えば「経験」と「気づき」を得られるようなプログラム（講演、セミナー、実習、課題調査、実践指導）が必要です。
またこのような活動を継続していくためには、社内での大目的の共有と各階層での得心、しくみの構築、成果見える化が必要となります。つまり1期単位の成果を数値（金額）で示し、それを積み上げていくことにより、幹部に活動の理解を得て、活動リソースを継続的に供給いただくことが必要なため、そのようなサポートも行っています。
＜前職から15年来運営の実績！＞
前職の設計品質（品質工学）を中心としたプロジェクト活動では、6年間で約900人のリーダを育成。ジェダイトではすでに5社、70名の塾生を育成（現塾生を含む）。
特に計画段階での、実践テーマの提言書作成指導が目玉です。
マインド醸成＋スキルアップ（管理技術の講座）＋実施提言書作成＋実践 による人財育成（1年間＋事後フォロー）
1期10名の成果試算金額は、数億～20億円程度の実績。
卒塾後は、実践活動の継続と後進育成。
このような活動を真剣に取り組みたい会社さんと、ご一緒に頑張りたいと思います。
冷やかし厳禁！意欲のある会社様のみご連絡をお願いいたします！
2021/11/18
従来の問題点を解決！「エネルギー比型SN比」 講演
著書 「エネルギー比型SN比」の著者による講演の要旨を下記に示します。講演時間は3時間程度で、特典として、講演資料（電子ファイル）、Excelのエネルギー比型SN比計算Excelシートが付き、御社内で自由にご使用になれます。講演時間を適宜調整したり、演習を入れたりもできますのでご相談ください。オンラインセミナーも実施中。
「エネルギー比型SN比」
１．機能性評価とSN比
・市場不具合の85%が設計責任
・後になるほど高くなる修正コスト
・悪魔のサイクル
・品質工学とは「いいものを速く・安く作るための評価・設計技術」
・信頼性試験に潜む、3つの壁
・早く・速く、市場での品質の実力が分かればよい
・なぜ飛躍的短時間で評価が行えるのか
・めざす開発プロセス
・品質工学習得の基本方針
・機能性評価の使いどころ
2. SN比とはなにか
・有効エネルギーと有害エネルギー
・SNとは何か～SN比が良い例と悪い例
・SN比を活用することでできること、メリット
3. 従来SN比の問題点
・従来のゼロ点比例SN比の考え方（SN比は入力の-2乗の単位をもつ）
・信号の大きさが異なるとSN比が公平に比較できない
・入力信号の大きさが異なる場合の例
・従来の非線形標準SN比の考え方（座標変換）
・データ数が異なると、SN比が公平に比較できない
・入力信号の水準数が異なる場合の例
・従来はSN比の種類によって計算方法がばらばら
・従来は計算が複雑（自由度、偶然誤差Veへの分解）
4. エネルギー比型SN比
・エネルギー比型SN比とは
・出力をほしい有効成分と、ほしくない有害成分に分けて比をとる
・エネルギー（2乗和）分解の計算イメージ
・通常の計算は、全2乗和と有効エネルギーだけ
・簡単な例題
・著書付録のツールで計算できるSN比（標示因子、不ぞろい）
・エネルギー比型SN比では静特性も同じ
・例題によるエネルギー比型SN比の効果の検証
スライドイメージ
オンラインセミナーも実施中。
2021/11/17
生産技術でも活躍するデータエンジニアリング
溶接や接着などの接合技術、切削や穴あけなどの加工技術、成形や鋳造などの造形技術はいずれも生産技術と呼ばれるもので、ものづくりの基本となる技術である。
品質工学でもこれらの生産技術を対象とした機能性の評価や安定性の設計が実施されている。
生産技術の機能性評価、あるいはパラメータ設計の場合、評価対象が2種類あることを押えておくと、考えが整理できる。
１つは、(1)生産プロセスを対象とした評価、もう１つは、(2)生産したモノ自身を対象とした評価である。
溶接技術を取り上げた場合の機能を考える。(1)の場合の対象機能は、溶接機の機能である。溶接機のエネルギーの流れがスムーズで安定しているかどうかである。電力を効率よく接合部での熱に変換して、溶融（＋冷却）させる機能である。(2)の場合は溶接した接合体自身の機能である。接合体に構造的な強度が求められるのであれば、荷重-変位特性や、保形性のような機能の安定性を評価することになる。
ノイズ因子（誤差因子）も変わってくる。(1)の場合、製造工程内のばらつきがノイズ因子となる。すなわち人・設備・材料・方法の4Mなどのばらつきである。いつも同じように作れるかどうかの評価である。(2)の場合、その接合体が製品に組み込まれて使用されるときの要因がノイズ因子である。使用条件や環境条件の外乱が中心となる。これはいつでも、どんな条件でも同じように使えるかの評価である。
これらの２つの評価は立場も異なる。(1)の評価は主に溶接機メーカの仕事であり、そのための装置の設計や改善に関係する。(2)の評価は溶接機を使用してモノを作る立場の仕事であり、要求（強度、剛性など）されたモノの設計や改善に関係する。
設計や開発のコンサルするときは、これらをまとめて下表のように説明している。
2021/11/16
技術者のベーシックスキル！ 統計解析セミナー（オンライン）
メーカ様から要望の多い、統計手法教育を実施しております。
まったくの統計手法の初心者の方を対象に、1回3時間全12回で「仕事に使えるスキル」を学ぶことができるコースです。オンラインで接続して数名～20名程度までを対象に講義、演習を実施します。演習では弊社提供のExcelツールを使用し、セミナー後も自由にご使用いただけます。
月2回で6か月、月1回で12か月で修了できます。もちろん、QC検定（2~3級）対策にも最適です。
（1日に2コマまとめて実施することも可能）
こちらからセミナーの総合パンフレットをダウンロードいただけます。
お問い合わせ
https://data-engineering.co.jp/contact/
＜標準的なシラバス＞
第1回 統計的手法の概要（考え方、学習のメリット）
第2回 データの種類、データの変換、母集団とサンプル、基本統計量
第3回 QC7つ道具、工程能力指数
第4回 管理図、正規分布と確率
第5回 大数の法則、中心極限定理、平均値の信頼区間
第6回 平均値の有意差検定、ｔ分布
第7回 2つの分散の比の検定、F検定（分散分析へのブリッジ）
第8回 実験計画法①：フィッシャー三原則、平方和の分解、自由度、一元配置
第9回 実験計画法②：二元配置（繰り返しなし、あり）
第10回 実験計画法③：直交表の場合、品質工学（パラメータ設計）との違い
第11回 相関分析（単回帰分析）
第12回 重回帰分析、T法
お問い合わせ
https://data-engineering.co.jp/contact/
＜標準的なシラバス＞
第1回 統計的手法の概要（考え方、学習のメリット）
第2回 データの種類、データの変換、母集団とサンプル、基本統計量
第3回 QC7つ道具、工程能力指数
第4回 管理図、正規分布と確率
第5回 大数の法則、中心極限定理、平均値の信頼区間
第6回 平均値の有意差検定、ｔ分布
第7回 2つの分散の比の検定、F検定（分散分析へのブリッジ）
第8回 実験計画法①：フィッシャー三原則、平方和の分解、自由度、一元配置
第9回 実験計画法②：二元配置（繰り返しなし、あり）
第10回 実験計画法③：直交表の場合、品質工学（パラメータ設計）との違い
第11回 相関分析（単回帰分析）
第12回 重回帰分析、T法
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| 講義用スライドのイメージ（抜粋） |
2021/11/15
イチから分かる！Amazon1位獲得「これでわかった！超実践品質工学」
2016年6月30日に、「これでわかった！超実践品質工学 ~絶対はずしてはいけない 機能・ノイズ・SN比の急所~」を日本規格協会から出版しました。もう5年前のことですが、おかげ様で現在第6刷まで増刷されております。
本書の最大の特徴は、現場の技術者、設計者に品質工学を実践して、成果を出していただくということです。そのための工夫がたくさん詰まっています。
また、品質工学に取り掛かると、待ち受けているのが「基本機能を考える」ということです。本書では「基本機能」という用語や概念をいったん脇において単に「機能」といいます。その上で、機能を定義するための、「基本的な考え方」を示し、さらにオリジナルの2つのパターンについて、これでもかというくらい詳しく説明しています。なぜなら、この分類こそが性能と安定性の違いを理解し、調整（チューニング）とは何かを理解し、またパラメータ設計における「2段階設計」とは何かが理解できるからです。
ノイズ因子（誤差因子）も機能と並んで重要です。本書では外乱、内乱に分類して整理する方法に加え、網羅的なノイズ因子のリストを公開しています。これをノイズ因子抽出のチェックリストとして使えば、さらに漏れが少なくなります。多数のノイズ因子の候補からどれを因子に選定すべきかというガイドラインも示しています。候補から漏れた因子についても何等かの対応をとる必要がありますので、そのような対応が取れるのかの分類も体系的にまとめています。ノイズ因子の組み合わせ方については、実物実験で有用な「ノイズ因子の調合」による、「どんなにノイズ因子数が多くても、サンプル１つで評価する方法」も提示しています。設計・開発の上流では少量のサンプル数しか用意できないことも多く、この考え方は大いに役立つはずです。
じつは、機能定義とノイズ因子の定義を正しく行ってデータをとれば、仕事はもうほどんと終わっています。データの解析は、SN比という設計品質の指標を用いますが、正しいデータがとれていれば、あとは計算の問題です。本書では、従来よりも汎用的で計算も容易な「エネルギー比型SN比」を紹介しています。この計算ですら理解できなくても、心配しないでください。ちゃんと、SN比を計算してくれるExcel解析ツールが付録（ダウンロード版）についています。
本書付録のExcel解析ツールを用いれば、機能性評価のSN比はもちろん、直交表を使ったパラメータ設計の解析も行えるようになっていますので、ぜひご活用ください。
手前みそになりますが、本書は2016/10/3付けの日刊工業新聞でも紹介されました。その日の、アマゾンの経営工学カテゴリで（瞬間最大風速ですが）1位をいただきました。新聞の影響力ってすごいですね（笑）。
本書が悩めるエンジニアの助けとなり、一人でも多くの方が品質工学を超・実践し、成果をあげられることを期待しています。日本のものづくり、頑張っていきましょう！！
コンサル、オンラインセミナー、研修等、詳細お問合せください。
2021/11/13
幹部・管理者の方から技術者まで一斉聴講可能！講演「これでわかった！超実践品質工学」
「これでわかった！超実践品質工学」講演の概要とレジュメを下記に示します。講演時間は 6 時間程度で、特典として、品質工学の実験計画シート・パラメータ設計自動解析ソフトが付き、御社内で自由にご使用になれます。講演時間を適宜調整したり、演習を入れたりもできますのでご相談ください。 オンラインセミナーも実施中。
実践的で分かりやすい品質工学（機能性評価）の講演会を実施します。品質工学というと直交表や統計計算のイメージがあるかもしれません。しかし安心してください。講師は大手電機メーカーで長年、研究者として品質工学の研究や適用を実施するかたわら、全社的な 設計品質向上活動の推進者でもあり、これまで 888 名の設計品質リーダーを育成してきました。直近 5 年間の事業成果額は数 10億円にのぼります。
弊社では、品質工学を現場に推進する課題を知り尽くしています。講演する「超実践品質工学」の機能性評価は、直交表を必要としません。これは機能やノイズなどの設計者の頭の中を見える化し、シミュレーションや実験によって設計品質を短期間に見える化する方法です。設計・開発の初期段階でこれを適用し、設計改善を行い、下流での手戻りを減らすことで、開発期間の短縮や、本来の技術者の仕事（創造）の時間を作り出すことを提唱しています。
概要：
０．オープニング
グループワーク（自己紹介と参加の目的）
講師自己紹介～孤軍奮闘から全社展開まで
１．品質工学とは
品質工学の身近な使いどころ
品質工学のさまざまな手法
機能性評価とパラメータ設計
品質工学と品質管理の違い
品質の 3 つの分類と、品質工学で扱う品質
２．開発・設計活動における問題点
不具合原因は設計起因が 8 割
後になるほど高くなる修正コスト
悪魔のサイクル
信頼性試験における 3 つの壁
目指すべき開発・設計プロセス
３．機能性評価
悪魔のサイクルの原因と作戦
なぜ短時間で評価できるのか
機能性評価で設計品質を見える化しよう ４．機能性評価を超・実践するには
機能性評価の手順
画期的な「機能定義」方法
「ノイズ因子」の種類、水準、組合せの決め方ガイドライン
統計不要の便利な評価指標「エネルギー比型 SN 比」
4．機能性評価の事例
LED（購入部品）の評価
直交軸ギヤの評価と改善
5．パラメータ設計へのブリッジ
機能性評価との差分とは
結局、機能性評価の土台が重要
計算はツールでできる（著書とソフトウェアの紹介）
6．クロージング
品質工学を学ぶには
グループワーク（研修を終えて、次に踏み出す一歩は？）
さいごに～技術者の責務とは
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| スライドイメージ（抜粋） |
2021/11/12
具体的な施策を提言、周囲を巻き込んで実践するリーダーの育成
技術経営（MOT)に組織を牽引し、イノベーションや事業貢献を推進できる人材の育成が必要であることは論を俟ちません。
そうした人材が育成される業務経験を積む機会として、個々のプロジェクト、テーマごとに、一定の裁量を与えて問題解決を実践させることが有用です。組織が任命したリーダー候補を中心に、データエンジニアリングやマーケティング等のMOTを学びながら、付加価値創出や事業貢献について調査・ディスカッションを行い、自らが具体的な施策を提言、周囲を巻き込んで実践することが有効です。
＜自律的に行動できる推進リーダーを育てる＞
株式会社ジェダイトでは目先の問題解決だけでなく、価値創造や事業貢献を牽引できる「設計品質推進リーダー」（呼称は会社様によって異なる）を育成することを念頭においたお手伝いしています。
設計品質推進リーダーとは必要なことを都度学びながら、自ら課題が設定でき、その解決にむけて適切な手段を用いながら自ら実践、周囲を牽引できる人で、後進を育成できる人のことを指しています。その条件として、以下を挙げています。
①イノベーションや設計品質改善へのマインドがあり、後進育成の意欲があること。
②自ら企画、改善活動（現状分析～提言～解決のPDCA）を経験したことがあり、さらにそれを継続していること。成功体験も重要だが、途中での失敗トラブルにあたり、考え抜き、それを最終的には打破すること。
③解決のための豊富な知識（手法や社内・社外の相談窓口・リソース等）を持ち、それを生かせること。
またこのような活動を継続していくためには、社内での大目的の共有と各階層での得心、しくみの構築、成果見える化が必要となる。つまり1期単位の成果を数値（金額）で示し、それを積み上げていくことにより、幹部に活動の理解を得て、活動リソースを継続的に供給いただくことが必要なため、そのようなサポートも行っています。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・セミナー・講演のことなら
①イノベーションや設計品質改善へのマインドがあり、後進育成の意欲があること。
②自ら企画、改善活動（現状分析～提言～解決のPDCA）を経験したことがあり、さらにそれを継続していること。成功体験も重要だが、途中での失敗トラブルにあたり、考え抜き、それを最終的には打破すること。
③解決のための豊富な知識（手法や社内・社外の相談窓口・リソース等）を持ち、それを生かせること。
一般的には上記の条件を満たすような人財は中々おりません。放っておいても伸びる人はごく一部です。そこで、リーダー候補をトップダウンで任命し、計画的な教育を中期的、継続的に実施していくことが必要になるわけです。
上記①～③のマインドとスキルを身に着けるためには、ひとことで言えば「経験」と「気づき」を得られるようなプログラム（講演、セミナー、実習、課題調査、実践指導）が必要です。
またこのような活動を継続していくためには、社内での大目的の共有と各階層での得心、しくみの構築、成果見える化が必要となる。つまり1期単位の成果を数値（金額）で示し、それを積み上げていくことにより、幹部に活動の理解を得て、活動リソースを継続的に供給いただくことが必要なため、そのようなサポートも行っています。 このような活動を真剣に取り組みたい会社さんと、ご一緒に頑張りたいと思います。
ご興味あるかたはご連絡をお願いいたします。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・セミナー・講演のことなら
2021/11/11
旅費経費の削減にも貢献！リモートシステムによるコンサル、社内研修
各種セミナー、コンサル、講演をWebのビデオ会議システム（Zoom, Teams等）でも受講いただけます。会議室からの参加はもちろん、個人PCからも参加も可能です。ぜひご相談ください！オンラインセミナーも実施中。
※社外との動画データの送受信が可能かどうか事前にお確かめください。※御社使用のシステムでも対応いたします。
※Zoomの脆弱性対策済。
2021/11/10
ジェダイトが選ばれるわけ。「５つのポイント」とは？
01:成果
品質工学（タグチメソッド）、信頼性工学、統計的手法などの幅広い選択肢から最適な解決策を、成果にこだわってご提案します。
御社の目的や要望をろくに聞かずに、コンサルタントの指導したい手法を押し付けられた－－－こんな経験はないでしょうか。
講師のつるぞうは技術士（経営工学）やQC検定1級を取得しており、大手電機メーカの研究所マネージャからスピンアウトした経歴をもちます。解決のための「引き出し」の多さが違います。
御社の目的を見極め、成果からの逆算から、最適な解決策をご提案しますので、安心してご相談ください。
02:得心
多数のセミナー・講演の実績とお客様の声に裏付けられた、分かりやすく得心のいく指導だから理解が早い。
つるぞうは大手電機メーカ在職時代から、のべ約1000名に対して公開セミナー、講演、研修などに出講してきました。また時には1日数十件にもなる質疑にもすべて回答してきました。
終了後アンケートに記載された評判は上々で「目からうろこが取れた」「はじめて理解できた」等の生の声を多数いただいています。
03:経験
電機メーカで23年間、20以上の製作所・研究所での指導経験があります。設計改善では数10億円の事業成果、設計品質リーダ888人育成に貢献してきました。お客様本位の組織風土・製品・業態・制約に合った解を真剣にご提案します。
指導側の経験のないことや、実証されていなことを権威からの受け売りで指導しているのではないか－－－そんな疑念はもうありません。
御社における本来の目的が第一であり、指導側が経験していないこと受け売りしたり、押しつけで提案することは意味がないと考えます。
つるぞうはメーカ在職時代にはあらゆる業態の製品や製造プロセスにかかわってきたため、御社の目的や組織風土、制約条件などを考慮した解を真剣に考え、ご提案します。
04:卓越
著書で紹介した、機能の定義方法、設計リスクの網羅的なリスト、新しい評価尺度はいずれも現場での使用を最優先に考えた独自の手法であり、そのコンサルティングが受けられます。
05:信頼
事前相談したいが、本契約（守秘義務契約）前では社内情報を含めた相談は不安－－－もう二の足を踏むことはありません。
技術士は国が定める技術士法第45条で「守秘義務」が課されており（罰則あり）、契約前、契約中、契約満了後ともお客様の社内情報等の秘密保持をお約束します。
オンラインセミナー、コンサル等、お気軽にお問い合わせください。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・オンラインセミナー・講演のことなら株式会社ジェダイト
Amazon1位獲得の品質工学の本 「これでわかった！超実践品質工学」
2021/11/09
データ活用による生産性向上！データエンジニアリングの6つの領域
2021/11/08
ついに体系化！交互作用への方策を体系的に理解できるセミナー
化学系メーカ様からの依頼で、交互作用にかかわる方策を短時間に理解できるセミナーが完成しました。オンラインセミナーを絶賛募集中です。
化学系の実験では交互作用の問題がつきまといます。そこで、そのような実験系でどのようにデータをとり、解析し、解釈すればよいかを横断的に解説します。
先日も関東の生化学系メーカー様で講演いたしましたが、主催者から内容に関して「感動した！」とのお声をいただきました。
著書「これでわかった！超実践品質工学」には未公開の内容です。
★お問合せ、お申込みは株式会社ジェダイトHpのお問合せフォームから。
＜主な内容＞
☑パラメータ設計における交互作用の問題と対応
交互作用とは
特性値がまずいケース
実験誤差、ノイズ因子がまずいケース
制御因子の取り方がまずいケース
☑直交表を使用せずに改善する方法
☑交互作用の小さい制御因子を探索する方法
☑交互作用を含めたモデル化の方法
実験計画法
応答曲面法
※コンピュータシミュレーションを用いた「逐次法」（別講座）について追加することもできます。
※セミナーにテーマ相談会を追加することもできます。同日連続開催がお得です。
※上記セミナーはパラメータ設計の目的や手順などの知識を前提としますので、不安な方はまず「機能性評価セミナー」、「パラメータ設計セミナー」をお勧めします。
2021/11/07
【基本からの説明ではじめてでもOK】実験計画法初級セミナー2日間
実験計画法を1元配置の変動の分解からきっちりと理解することで、交互作用のあるケースや直交表の解析まで演習で理解することができます。
Excelによる計算演習ツールつきなので、専用ツールは不要！
お持ち帰りいただき、そのまま業務に使用することも可能です。
統計の初歩から学びたい方は、統計解析スキルアップセミナーを先に受講していただくとスムーズです。（中心極限定理、分布の確率、信頼区間、有意差検定など）
オンラインセミナーでも開催できます！
こちらから総合パンフレットをダウンロードいただけます。
1日目
●品質改善と実験計画法
●統計的データ解析の基礎
●実験データの解析の考え方
●一元配置実験
2日目
●二元配置実験（繰返しのない場合）
●二元配置実験（繰返しのある場合）
●直交表による実験計画（2水準の場合）
●確認テスト
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