超実践品質工学
従来の品質工学（タグチメソッド）を早く・成果のでる実践的内容に進化 。
分かりやすい機能定義メソッドやズバリ設計品質を見える化するエネルギー比型SN比を用いて、短時間での設計品質の見える化・改善・最適化を実現します。
市場品質・クレームの低減のほか、工程内の不良率・ロス改善に貢献します。
多数の試作が困難な製品では、直交表を使わない方法をご紹介します。
パターン認識（機械学習）
検査の自動化、分類、予測などを低廉なパソコンレベルで実現。音、波形、画像、機器分析データ、製造プロセスデータなどを用いた、良品と不良品の自動判別を行えます。
また、プロセスデータから歩留まりや品質傾向などの将来予測を行うことも可能です。
さらに、予測の結果を先取りして、結果を最適化するためのプロセスの制御を実施した事例もあります。高速高精度な市販ソフトウェアの割引販売もご紹介。
設計リスク抽出・デザインレビュー
設計の見落としやミスをチェック。
オリジナルの新手法XCN®（クロスチェックなぜなぜ分析）によって、設計品質リスクを未然にあぶりだします。これをデザインレビューや品質評価計画に反映することで、確実な設計品質確保を可能にします。
不具合原因分析・製品企画分析
大量のデータの中から意味のある知見を抽出 。
プロセスデータ等の統計分析から不具合原因を探索します。不具合の原因究明・改善や、客先への説明に有効です。
新製品、試作品のユーザアンケート結果などから、市場に受け入れられる製品の魅力を分析し、製品企画に反映します。
そのほか、商品開発企画（品質機能展開等）、アイデア発想（TRIZ等）にもサービスを拡大中！コンサル、オンラインセミナー、研修等、詳細お問合せください。
わかりやすい品質工学（タグチメソッド）のコンサル・研修・オンラインセミナー・講演のことなら株式会社ジェダイト
0 件のコメント:
コメントを投稿