AIとデータサイエンスの分野は、近年急速に発展しており、それに伴って基本的な統計の知識の重要性も増しています。現代の技術者にとって、統計はデータを解釈し、有意義な洞察を引き出し、設計・開発に不可欠なツールとなっています。
統計学の基礎をしっかりと学ぶことで、AIのアルゴリズムやモデルの背後にある原理を深く理解するスタートとなります。例えば、実験計画法では、1元配置の変動の分解を通じてその基本を学び、これが複雑なデータセットにおける変数間の交互作用の理解や、直交表を用いた高度な実験の設計へとつながります。
さらに、Excelを使用した計算演習ツールは、高価な有償ツールを使用せずに、統計的な分析を行う方法を提供します。これにより、受講者のみなさんは実際の業務に直接応用可能なスキルを習得し、業務が効率化できます。
（Excel以外にも日科技研 StatWorksを使用する場合でも対応いたします）
統計の初歩から学びたい方は、統計解析スキルアップセミナーを先に受講していただくとスムーズです。（中心極限定理、分布の確率、信頼区間、有意差検定など）
オンラインセミナーでも開催できます！
こちらから総合パンフレットをダウンロードいただけます。
1日目
●品質改善と実験計画法
●統計的データ解析の基礎
●実験データの解析の考え方
●一元配置実験
2日目
●二元配置実験（繰返しのない場合）
●二元配置実験（繰返しのある場合）
●直交表による実験計画（2水準の場合）
0 件のコメント:
コメントを投稿