エネルギー比型SN 比の解説④

2.5. 従来のSN比の課題(4)　～計算の複雑さ（使用面、教育面での困難性）～

たとえば動特性のSN比の場合、偶然誤差の変動V_eを計算する必要があり、そのため、交互作用項を含めた複雑な分解計算が必要である。また自由度の理解も必須となる。図表2.5.1のような、標示因子P、ノイズ因子N、信号因子M、繰り返しがある場合のデータの場合、以下の要因の変動をすべて計算してV_eを求める必要がある（カッコ内は自由度）。交互作用は残差にプールできるものも多いが、そのためには分散分析が必要で、いずれにしても多数の変動への分解は必要である。

全変動：T(24)

主効果：β（1）, P(1), N(1), M(2)

2因子交互作用：β×P(1), β×N(1), β×M(2), P×N(1), P×M(2), N×M(2)

3因子交互作用：β×P×N(1), β×P×M(2),

β×N×M(2), P×N×M(2)

残差：e(3)

　以下、エネルギー比型SN比について従来のSN比との比較で議論していくが、SN比の違いにかかわらず、SN比計算で使用するデータ（機能の定義：何を計測するか、ノイズ因子の定義：どのような有害要因に対する評価なのか）の質が重要である。しかし本稿ではそれは前提条件として成り立っているものとする。つまり技術的には正しい機能、ノイズ因子を用いているのに、計算方法によって、結果に違いが表れる場合を議論する。

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